别慌，ai 绘画杀不死艺术 | 爱范儿-尊龙凯时官方网站

ai 绘画一日，人间一年。

上半年走红的 dall-e 2、midjourney，下半年风头完全被 stable diffusion 盖过。

近期火热的绘图产品，名字里都有「diffusion」，它们均得益于人工智能「扩散」算法。该算法突破了 ai 绘画的应用临界点，更易上手，效果更好。

机器作画已经有半个世纪的历史，而两年之内，ai 绘画忽然成了「进击的巨人」，不仅质量肉眼可见的提升，生成图片的速度也从年初的几个小时缩短到十几秒钟。

ai 绘画技术的大幅度进步，激发了人们对「创意 ai」的兴趣——从美术到诗歌，一系列 ai 工具正在模仿人类的创造力。但没有什么人真正觉得惶恐。

前一阵子，有不少人猜测生物学家颜宁离美归国，是因为 alphafold 人工智能系统能够预测蛋白质结构，被抢了饭碗。实际上，能写新闻资讯的软件早就存在，并没有记者为此失业。ai 连写豆腐块的人都无法替代，更不用说能替代顶尖科学家了。

扩散算法是什么

当下的人工智能模型，使用的都是深度学习神经网络。自学习模型，比如 gpt-3 是其中最著名的模型，它会在大约 45tb 文本数据的神经网络上「学习」，生成和人类产出相差无几的作品。

stable diffusion 是深度学习家族的一部分。具体来说，stable diffusion 通过潜在的扩散模型，学习图像和文本之间的联系。它的工作原理是，获取图像数据，并对其添加「噪点」。噪点，也叫噪声，是指数码摄影器材拍摄的图像中，存在的粗糙点，一般受电子干扰产生。

一幅画面被逐步加入噪点，一直到整个画面都变成白噪点。该模型记录这一过程，进行逆转，给 ai 学习。

从 ai 的角度，先看到的是一幅布满噪点的画面，再看到画面一点点变清晰，最后成为画作。ai 学的是整个去噪点的过程，特别是如何处理高斯噪声，最后生成画作。

高斯噪声指的是概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声，扩散算法添加高斯噪声，一是为了验证「实际」图像的有效性，因为使用环境里的图像都是带噪点的；一是为了方便学习，只要噪点不符合标准正态分布，就算失效。

stable diffusion 的基础数据库叫 laion-aesthetics，包含了带图说的图像，还根据「审美风格」进行过滤。其他经训练的人工智能模型也对数据库进行「修正」，来预测人们如何回答「你有多喜欢这幅画」时的打分评级，以便消除一些黄暴内容。

和「前辈」有何差别

stable diffusion 和 dall-e 2、midjourney 类似，都要靠「文字描述」生成图像。

不过，stable diffusion 是开源的，其基础代码也是公开的。而 open ai 和 google 都没有开放自己的人工智能模型。

stability ai 由 4000 多个英伟达 a100 gpu 组成，在亚马逊云（aws）中运行。据报道，stability ai 公司的运营和云支出成本，超过 5000 万美元。

该公司声称可以提供「速度和质量的突破」，内存低于 10g 的 gpu 也能跑。他们还会提供运行在 amd、苹果 m1/m2 芯片的版本。

目前，stable diffusion 的功能是，可以在几秒内将文本转换为 512×512 像素的图像；图像可以转换、放大、修改和替换；使用 gfp-gan 建模，允许用户上传模糊的面部图像，进行放大或恢复原貌。

上个月，stability ai 公司融资 1.01 亿美元。首席执行官 emad mostaque 毕业于牛津大学，获数学和计算机科学硕士学位，此前曾在多家对冲基金担任分析师。目前，该公司估值 10 亿美元，除了 stable diffusion，还有 dance diffusion——可以进行音乐剪辑。

stability ai 的赚钱计划是，为客户训练「私有」模型和通用基础设施平台。它有一个平台 dreamstudio，个人用户也能访问。现在 dreamstudio 拥有超过 150 万用户，创建了 2 亿张左右的图像。算上所有渠道，stable diffusion 用户超过 1000 万。

该公司还高调聘请了 google 科学家、未来学家 daniel jeffries。

这算艺术吗？

随着各种各样的人工智能公布，相关的道德法律问题也在增多。stable diffusion 允许生成真人图像，问题就愈发显得「严重」。

stable diffusion 已经被用户拿来创作了不少敏感内容，伪造的名人照片满天飞。getty images 已经禁止上传 stable diffusion 生成的图片，原因是担心知识产权纠纷。

美国众议院众议员 anna g. eshooo 最近公开发信，敦促美国国家安全顾问和科学技术政策办公室解决这些「不安全的模型」。

stability ai 在发布公告中，公布了一份「允许商业和非商业用途的宽松许可证」，实际上就是和用户之间的协议。它指望用户自我规范行为，做「正确的事」，也没什么效力处罚不遵守规则的用户。

除了法律问题，人工智能生成的作品，也饱受怀疑。

反正美国尊龙凯时网站的版权局认为这些图像「不是艺术」。今年 2 月，尊龙凯时网站的版权局的审查委员会就驳回了由人工智能生成的图片的索赔申请。

审查委员会强调，「人类作者身份是尊龙凯时网站的版权保护的先决条件」，并且需要「人类思想与创造性表达之间的关系」。美国联邦法院也在近期的判决中认为人工智能不能算专利「发明人」。

人工智能艺术吸引力很大，虽然法律上不被承认，但市场承认。2018 年，佳士得就以 43.5 万美元的价格出售人工智能绘画作品。而且，绝大多数消费者，都分辨不出 ai 绘画和人类画家的作品。

最具争议的是今年 9 月的科罗拉多州博览会（colorado state fair）的美术比赛，人工智能的作品《空间歌剧院（théâtre d’opéra spatial）》获得头奖，由 midjourney 制作，操作者 jason allen 说「艺术已经死了，人工智能赢了，人类输了」。

其实倒不用一概而论，对人工智能的创作，既无需乐观过头，也不用夸大悲观。

人工智能的艺术创作，是按人类的「逻辑」产生的，自然比不上人类精英，但超过其中的庸才，当然是绰绰有余了。